Нейроемулятор Neural Network Wizard

Neural Network Wizard 1.7 це програмний емулятор нейрокомп'ютера. В Neural Network Wizard реалізовано багатошарову нейронну мережу, що навчається за алгоритмом зворотного поширення похибки (back propagation). Програма може застосовуватися для аналізу інформації, побудови моделей процесів і прогнозування.

Для роботи із системою необхідно здійснити наступні операції:

• Зібрати статистику по процесу.
• Навчити нейромережу на приведених даних.
• Перевірити отримані результати.

Під час навчання нейромережа самостійно підбирає значення коефіцієнтів і будує таку модель, що найточніше відбиває процес дослідження.

Можливості емулятора:

• Отримання даних для навчання з текстового файлу
• Різні способи нормування даних.
• Створення багатошарових нейронних мереж різної конфігурації.
• Налаштування параметрів навчання нейросистеми
• Можливість зберегти результати навчання
• Автоматизація навчання системи.
• Автоматичне формування навчає і тестової множини.
• Відкрито вихідні тексти програмного коду (версія 1.7).

Порядок роботи

1. Запустити нейроемулятори.
2. Уважно ознайомитися з методикою використання нейронної мережі.
3. Пройти всі кроки тестового завдання і проаналізувати отримані результати.
4. Сформувати власні дані для навчання.
5. Пройти всі кроки навчання на нових даних, але приділити більшої уваги налаштуванню параметрів нейроемулятора.
6. Проаналізувати отримані результати і зробити висновок.

Зміст звіту

1. Назва та мета виконання лабораторної роботи.
2. Можливості нейроемуляторів.
3. Особливості навчання нейронної мережі та вплив налаштувань параметрів на вихідні результати.
4. Характеристика основних параметрів налаштування.
5. Аналітичні висновки щодо властивостей програм та отриманих результатів.