Zoom

Ідентификатор персональної конференції 687-349-9091

https://us04web.zoom.us/j/6873499091?pwd=OHp1cCtlTW1jRXpDQmRZSStpbi9Idz09

Password 5Amc0r

Основні складові курсу дисципліни

Метою курсу «Системи з самоорганізацією та самонавчанням» є опанування студентами необхідного обсягу теоретичного та практичного матеріалу стосовно сучасних інтелектуальних інформаційних систем, основних засад самонавчання та саморозвитку систем, новітніх технологій семантичних пошукових систем.

Курс лекцій

18 лекції

Загальні поняття, основні принципи, архітектури і алгоритми сучасних систем з самонавчанням та самоорганізацією.
Лабораторні роботи

10 робіт

Ознайомлення та набуття практичних навичок роботи з популярними інтелектуальними додатками
Доповіді

Аналітичний огляд

Коротка презентація сучасних інновацій в галузі інтелектуальних систем (за останніх 2 роки).
Самостійна робота

Власна реалізація

Реалізація інтелектуального алгоритму для прикладного додатку.
Семестровий контроль

Складання іспиту

Враховуються бали контрольних робіт. Допуск за наявності захищених самостійної та лабораторних робіт

Теми лекцій

Курс лекцій охоплює відомості про сучасні підходи щодо систем з саморганізацією та самонавчанням.

Штучний інтелект та інтелектуальні системи — Тема 1

Штучний інтелект та інтелектуальні системи

Машинне навчання — Тема 2

Машинне навчання

Класичні алгоритми — Тема 3

Класичні алгоритми

Природні алгоритми — Тема 4

Природні алгоритми

Ройовий інтелект — Тема 5

Ройовий інтелект

Колективний інтелект — Тема 6

Колективний інтелект

Біологічні відомості щодо нейронних мереж — Тема 7

Біологічні відомості щодо нейронних мереж

Штучні нейронні мережі — Тема 8

Штучні нейронні мережі

Класифікація та типи нейронних мереж — Тема 9

Класифікація та типи нейронних мереж

Ансамблі — Тема 10

Ансамблі

Навчання з підкріпленням — Тема 11

Навчання з підкріпленням

Пошукові системи — Тема 12

Пошукові системи

Машинний та комп'ютерний зір — Тема 13

Машинний та комп'ютерний зір

Обробка природної мови — Тема 14

Обробка природної мови

Діалогові системи та чат-боти — Тема 15

Діалогові системи та чат-боти

Машинний переклад — Тема 16

Машинний переклад

Технологія блокчейн на прикладі біткоїн — Тема 17

Технологія блокчейн на прикладі біткоїн

Криптовалюта Біткоїн — Тема 18

Криптовалюта Біткоїн

Практичне засвоєння матеріалу

Метою виконання лабораторних тем з дисципліни «Системи з самоорганізацією та самонавчанням» є практичне ознайомлення із новітніми інтелектуальними технологіями. Лабораторні теми містять кілька практичних завдань, які потребують людської інтуїції і використовують різноманітні алгоритми самонавчання та самоорганізації.

Розподіл балів

Підсумкове оцінювання засвоєння предмету враховує основні складові

До 1 листопада

15 Лабораторні 1-5

5 Доповідь

20 балів
До 19 грудня

15 Лабораторні 6-10

5 Доповідь

20 балів
Іспит

30 Лабораторні 1-10

10 Доповіді 1-2

20 Самостійна

40 Тести

100 балів

Зазначено максимальну кількість балів за умови вчасного і належного захисту

Виконання під час навчання
Виконання під час іспиту