ЛП

Національний університет "Львівська політехніка"

Дисципліна: Системи штучного інтелекту • Кафедра систем штучного інтелекту

Тема заняття: Генетичні алгоритми (Еволюційне моделювання)

Параметри ГА

Розмір популяції (N) 100
Ймовірність мутації (%) 2%
Швидкість роботи двигуна 1x

Показники еволюції

Покоління 1
Дісталися цілі 0%
Макс. придатність 0.00
Сер. придатність 0.00

Автоматичний режим

Популяція рухається до цілі. Кожна крапка містить ДНК із послідовністю векторів сили (генів), які визначають її траєкторію.

Лабораторний симулятор: Пошук шляху до ЛП
Ціль (Головний Корпус) Стартовий майданчик
💡 Порада: Клікніть або проведіть курсором на полі, щоб створити/перемістити стіну-перешкоду!

Генетичний мікроскоп хромосом

Ген = Напрямок (Кут) Довжина ДНК = 350 кроків
ДНК Найкращого Індивіда (Лідер Покоління) Придатність: 0
ДНК Слабкого Індивіда (Аутсайдер) Придатність: 0
Рух до цілі (ефективний напрямок)
Рух вбік або хаотичні гени
Мутовані гени в поточному поколінні