ЛП

Національний університет "Львівська політехніка"

Кафедра систем штучного інтелекту • Навчальний симулятор

Тема заняття: Мурашині алгоритми (Ant Colony Optimization)

Параметри симуляції

ACO-v1.3
Початковий запас їжі (Обмежений ресурс) 100 од.
Розмір колонії (Кількість мурах) 150
Важливість феромону (Альфа - α) 1.5
Важливість відстані (Бета - β) 2.0
Швидкість випаровування феромону (ρ) 1.5%
Сила відкладання феромону (Q) 25

Інтерактивний тренажер фаз

1. Розвідка
2. Вибір
3. Слід
4. Випаровування
Фазний Крок 1/4
Лабораторний стіл: Пошук оптимального шляху
Мурашник Їжа

Інструменти поля

🧠 Порада: Створіть складну стіну між гніздом та їжею і спостерігайте, як рій з часом обере коротший з двох шляхів!

Аналітична телеметрія рою

Режим реального часу
Залишок їжі в джерелі
100 од.
Довжина шляху лідера
- пікс.
Накопичений феромон
0 од.
Доставлено в гніздо
0 од.