🤖 Наївний Байєс - Класифікатор спаму
Алгоритм машинного навчання для класифікації текстових повідомлень
📚 Навчальні дані
+ Додати приклад
🎓 Навчити модель
🔍 Тестування
Класифікувати
Скинути все
📖 Як працює Наївний Байєс:
Теорема Байєса:
P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B)
Припущення незалежності:
Кожне слово вважається незалежним від інших
Навчання:
Підрахунок частот слів у кожному класі (спам/не спам)
Класифікація:
Обчислення ймовірності для кожного класу та вибір найбільшої
Згладжування Лапласа:
Додавання +1 для уникнення нульових ймовірностей