🔍 DBSCAN Кластеризація

Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise

50
4
Шум (не в кластері)
Кластер 1
Кластер 2
Кластер 3
Кластер 4+
Всього точок
0
Знайдено кластерів
0
Точок шуму
0
Найбільший кластер
0

Як користуватися:

1. Клікайте мишкою на полотні, щоб додати точки
2. Або використайте кнопку "Випадкові точки" / "Демо дані"
3. Налаштуйте параметри Epsilon (радіус пошуку) та MinPoints (мінімальна кількість точок)
4. Натисніть "Виконати кластеризацію" для групування точок
Epsilon - максимальна відстань між точками в одному кластері
MinPoints - мінімальна кількість точок для формування кластера